开学后的日子，像上了发条的钟，规律而充实，转眼间，就到了第二周的周三。

这天上午，陆怀民只有一节《高等数学》课。

下课后，他像往常一样，背着书包往第三实验楼走。

陆怀民基础很好，自学能力更是惊人，短短一周时间，他就已经把沈教授给的那三本教材全部通读了一遍，正开始啃细节。

到了第三实验楼二层，实验室的门照例虚掩着。

陆怀民推门进去，便看见沈一鸣教授正俯身在绘图板前，手里捏着一支红蓝铅笔，眉头紧锁。

周伟站在一旁，手里拿着一份文件，脸上带着些许焦虑。

实验台另一边，一个扎着两条短辫，穿着洗得发白的蓝布工装，戴着套袖的年轻女学生，正全神贯注地调试这一台光学测量仪。

她神情专注，鼻尖沁出细密的汗珠，动作却一丝不苟。

“老师，厂里又来电话催了。”周伟低声说，“说这批仪器月底前必须交付，不然整个项目都要延期。”

沈一鸣没抬头，只是用铅笔在图纸上轻轻点了几下：

“我知道。但问题不解决，硬做出来也是废品。”

他顿了顿，朝实验台那边问道：

“雪梅，你那边模拟测试的数据出来了吗？”

被唤作雪梅的女学生就是沈一鸣从清华带过来的另一个研究生李雪梅，她头也没抬，很干脆地说道：

“还差最后一组，温度循环到三十五度区间的。数据初步看，线性补偿模型失效得很明显，误差呈指数增长。和厂里反馈的现象吻合。”

陆怀民放轻脚步走近：“老师，周师兄，李师姐。”

沈一鸣闻声抬起头，看到是陆怀民，神色稍缓：

“怀民来了。正好。有个实际的问题，你也来看看。”

他对陆怀民招了招手，示意他到绘图板前。

陆怀民放下书包走过去。图纸上画的是一种精密传动部件，结构复杂，标注的精度要求极高。

“这是省里红星光学仪器厂委托我们设计的核心零件，”沈一鸣指着图纸解释，“用于他们新研发的野外光谱分析仪。雪梅正在做的，就是根据厂里提供的工况数据，模拟实际工作时的温度变化。”

周伟补充道：

“零件是沈老师亲自把关设计的，静态精度没问题。可厂里试制出来，一装机运行，温升超过三十度，精度就急剧下降，稳定性完全达不到要求。”

“热变形。”陆怀民脱口而出。

“对，是热变形，而且是不均匀的、难以预测的受热变形。”李雪梅接口，随后她拿着几张刚绘出的数据曲线图走过来，递给沈一鸣：

“老师您看，热源集中在传动轴承座附近，导致支撑平面发生局部不规则扭曲。简单的材料替换或均匀间隙预留，解决不了这种问题。”

沈一鸣审视着李雪梅递过来的数据曲线图，摸了摸下巴：

“看来问题就出在这了，材料的热膨胀系数在不同温度下会有非线性变化，常规的温度补偿方法效果有限。所以厂里的工程师试了几种常规的补偿方案，效果都不理想。”

他放下铅笔，揉了揉眉心：

“我原本计划用有限元分析模拟变形规律，再针对性设计补偿结构。但咱们实验室那台计算机，算力有限，一个完整的温度场仿真要跑十好几天，时间来不及。”

陆怀民仔细看着图纸，陷入了沉思。

在前世，他也接触过类似的精密仪器热管理问题。

那时候的解决方案已经相当成熟，不仅仅有材料选择和结构补偿，更关键的是主动温控系统和基于神经网络的动态补偿算法。

但这是1978年。计算机还停留在晶体管和磁芯内存的时代，神经网络更是天方夜谭。