她话音落下，整个包间瞬间安静了下来。

原本想看热闹的几人，脸上的表情也变得有点惊讶，他们互相交换眼神，在彼此眼中看到了不可思议。

感觉不仅记下来了，还知道他们在讨论什么，不愧是徐家培养的继承人啊！

徐野也彻底愣住了，他转过头，带着审视，看着一脸认真的傅佳羽，“还有呢？”

“额…..关于环境交互，除了优化传感器，是不是可以考虑引入触觉反馈模拟学习呢？就像婴儿通过触摸先了解世界一样，让机器人在执行任务时，不仅仅以来视觉和激光雷达，而是通过压力，震动等多维度的触觉传感器收集数据，从而构建一个更立体的环境模型，数据处理量会更大，但如果……能设计一种专门针对触觉信息进行预处理的边缘计算芯片，可能能减轻主控单元的负担吧？”

桌上负责传感器融合的工程师眼睛瞬间亮了，下意识坐直了身子。

“算力和能耗……我在想，能不能借鉴生物神经元的稀疏激活特性？我们人的大脑并不是所有神经元同时工作的，是不是可以设计一种动态计算架构，让机器人的大脑根据任务优先级和实时环境，只激活必要的计算模块？大部分时间保持低功耗的待机状态，只有在需要处理复杂信息时才全力运转。这可能需要在芯片设计和算法层面有全新的思路。”

“至于大模型轻量化，”她微微蹙眉，思考着，“除了模型剪枝、量化这些常规方法，我在想…….有没有可能不走堆叠参数的老路？比如，探索一种基于知识蒸馏逐渐进式学习框架？让一个庞大的教师模型将其处理复杂任务时学到的经验和思维模型，逐步提炼、迁移到一个结构更简单、参数更少的学生模型上？这个学生模型专攻机器人可能遇到的具体场景，虽然通用性会下降，但在特定领域的效率和能耗可能会得到极大优化。当然，这需要非常精巧的算法设计和大量的训练数据…..”

她越说，思路越流畅，那些看似“异想天开”的想法，实则都围绕着核心问题，并且指向了理论上可行的研究方向。

她甚至提到了“仿生脉冲神经网络”在低功耗事件驱动计算上的潜力，虽然只是概念性的提及，但也足以显示她涉猎的广度和思考的深度。

包间里鸦雀无声。

所有人都放下了筷子，目光聚焦在傅佳羽身上，仿佛在聆听一场顶尖的技术研讨会报告。

他们眼中的轻视和好奇早已消失不见，取而代之的是震惊、欣赏，乃至一丝钦佩。

徐野更是如此。

他怔怔地看着傅佳羽，看着她因为投入思考而微微发亮的脸庞，听着她清晰而有见地的阐述，内心受到的冲击无以复加。

他一直以为她只是个被父母安排、懵懂无知、只会死读书的“傻白甜”，甚至带着一种居高临下的怜悯和嘲讽看待她的努力。

她不是温室里需要人呵护的菟丝花，她是一株正在积蓄力量、准备破土而出的新竹，拥有着超越他想象的潜力。

傅佳羽说完，见大家都沉默地看着自己，有些不好意思地低下头，脸颊微红，小声道：“我就是随便想想……可能太理想化了，实现起来很难……”

“不！”那个戴黑框眼镜的技术负责人猛地开口，语气带着激动，“傅小姐，你的想法一点也不理想化！尤其是关于动态计算架构和知识蒸馏的方向，给我们提供了全新的思路！这太有价值了！”

徐野深吸一口气，压下翻腾的心绪，他拿起公筷，夹了一块甜点，放到她面前的碟子里，动作有些生硬，却不再是之前的嘲讽语气，而是带着柔和与肯定：

“吃饭。想法很好，以后……可以多说。”